Дата создания: 07 Май, 2016

Что такое тренд?

Этот термин используется в различных целях. Значение, которое мы раскроем здесь относится к временным изменениям, т.е. к регулярным изменениям данных по времени. Слова тренд и тенденция взаимозаменяемы. Люди часто говорят о тенденции относительно роста цен и падения курса какой-то валюты.

В теории зависимость тренда от данных намного сложнее, чем подразумевается в простой речи. В этот статье рассмотрим 4 свойства тренда.

Во-первых, тренд не может зависеть только от двух точек. Сравнивая два последовательных месяца невозможно сказать о положительной или отрицательной тенденции.

Во-вторых, вы не можете взять 2 точки и обозначить их началом и концом тренда. Менеджер не может взять за основу данные любых 3-4 последовательных лет и делать вывод о положительном тренде в целом. Это самообман. Поэтому, нужно настороженно относиться к “тренду”, основанному на коротком промежутке времени.

Также невозможно взять начало и конец во временном ряде и соединить их, назвав полученную линию трендом. Любое подобное измерение имеет погрешность. Поэтому линия тенденции должна соответствовать статистической технике, чтобы получить достоверную оценку динамики.

И наконец, никакое изменение нельзя назвать тенденцией, пока статистические тесты не оправдают это. Только статистически доказанные изменения во времени могут сказать о стабильности динамики. Статистический анализ также даст вам информацию о том, насколько сильна та или иная тенденция.

На определение тренда “мешают” некоторые обстоятельства. Эти обстоятельства делятся на 2 группы: сезонные и случайные факторы. Все формулы определения тенденции направлены на уменьшение влияния таких факторов.

Если вы никогда не занимались статистическим анализом, то надеемся, что эта короткая статья дала вам основную идею тенденции. Просим Вас поделиться с друзьями полученной информацией.

Читайте также

Переменные потока и запасы

Все экономические переменные, которые имеют временное измерение, т.е. величины которых можно измерить по истечении времени называем переменными потока. А запас не имеет временное измерение.

Типы данных в статистике

Такие выражения, как минимум, максимум, медиана и процентиль имеют значение лишь для порядковых данных. Порядковые данные делятся на метрические и неметрические.

Скользящее среднее значение

Среди наиболее популярных технических индикаторов чаще всего, скользящее среднее значение используются для измерения направления текущего тренда. Самая простая формула скользящей средней, известна как Простое Скользящее Среднее значение.